4147特 集ＳＤＧＳ最前線（5D World Map System）5 6 7 8を構築し、環境変化および自然災害の要因を分析・視覚化し、さらに起こりうる事象と影響を予測・発信する国際協働型知識共有プラットフォームを開発してきた（図1）。5D World Map Systemは、SPAモデルにより環境モニタリング、環境分析、環境可視化機能を統合し、環境現象を物理空間（実空間）内の実データ資源として検出し（Sensing）、情報空間にマッピングし、AI機能として解析的・意味論的コンピューティングを行い（Processing）9、因果関係および影響について計算された結果を視覚化表現と共に実空間社会に発信・提供する機能（Actuation）を実現している。KEIO MDBLは、これら5D World Map SystemのSPA機能を活用し、海外の大学・研究機関や国際機関と協働で、ローカル環境状況の獲得と、それらの世界規模での統合・分析、および、可視化による新たな国際協働型の環境観測・分析・可視化・知識共有プロジェクトを実現している（図2）。図1 5D World Map SystemとSPAモデルによる 環境観測・分析・可視化・知識共有環境の実現82018年8月、国連アジア太平洋経済社会委員会（UN-ESCAP）と慶應義塾大学KEIO MDBLは、5D World Map Systemを活用したキャパシティ・ビルディングのための知識共有・分析ツールの共同開発について合意覚書（MOA）を締結した。KEIO MDBLはUN-ESCAPとのパートナーシップにより、Environment and Development Division（EDD）およびICT and Disaster Management Division（IDD）との共同研究を進めており、すでに、5次元世界地図システム（5D World Map System）が、SDG9（レジリエントな社会インフラ整備）、SDG11（持続可能なまちづくり）、SDG14（海洋と海洋資源の保護）分野におけるSDGs環境観測・分析・可視化・共有ツールとしてUN-ESCAP SDG HELP DESKに活用されている24。 図2 5D World Map Systemを活用した SDGs観測・分析・可視化・知識共有環境の実現5D World Map Systemは、自然環境や文化・歴史に関する多様なマルチメディアデータ（専門家・コミュニティベースのユーザが投稿・集約する画像・動画・音声・文書群）群、および、各種環境センシングデータ（水質、土壌質、温湿度、照度、大気、空中・水中UAV/UUVによる動画・マルチスペクトル画像等UV/IR/TIR画像等）を対象として、各データ間の意味的・時空間的関連性、多地点間差分、時間的変化量についてリアルタイムに計量・分析し、その変化量・差異・類似性に関する分析結果（1次元に縮約された意味の次元）について、時間軸を伴った世界地図（4次元）上に可視化するシステムである（図3）。本システムは、すでに海外の大学研究グループとの間で実験的に環境分析や異文化間コミュニケーション分析に活用されており、インドネシアの森林破壊分析、タイの河川・海洋水質分析、東南アジア諸国における感染症伝搬状況分析において環境情報の蓄積、早期発見と異なる地域社会における対応策の共有、知識・分５ Sasaki, S.,Takahashi, Y, Kiyoki, Y.,“The 4D World Map System with Semantic and Spatiotemporal Analyzers,”Information Modelling and Knowledge Bases, Vol.XXI, IOS Press, pp.1-18, 2010.６ Kiyoki, Yasushi, and Xing Chen.“Contextual and Dierential Computing for the Multi-Dimensional World Map with Context-Specic Spatial-Temporal and Semantic Axes.”Information Modelling and Knowledge Bases XXV 260（2014）：82.７ Kiyoki, Y., Sasaki, S., Nguyen N.T., Nguyen, T.N.D.,“Cross-cultural Multimedia Computing with Impression-based Semantic Spaces”, Conceptual Modelling and Its Theoretical Foundations, Lecture Notes in Computer Science, Springer, pp.316-328, March 2012.８ Sasaki, S. and Kiyoki, Y.,“Real-time Sensing, Processing and Actuation Functions of 5D World Map System：A Collaborative Knowledge Sharing System for Environmental Analysis”Information Modelling and Knowledge Bases, Vol. XXVIII, IOS Press, pp.220-239, May 2016.９ Kiyoki, Y., Kitagawa, T., A semantic associative search method for knowledge acquisition, Information Modelling and Knowledge Bases VI, H.Kangassalo et al eds. IOS Press 1995 pp. 121-130.
元のページ ../index.html#43