2653作を用いた評価が行われている。また、近年はAI活用の需要が強まっていることもあり、構成マスタの作成における人的なミス発生の低減のためのAI導入が進められている。管理システムに反映可能な形で構成マスタ作成に有効な要因を明らかにすることが目指されている。なお、（横山、平野 2018a）、（横山、平野 2018b）では印刷物を用いての実験が行われているが、（Yokoyama、 Hirano 2019）では実際のシステムを想定したPC操Pine, B. J. （1992） Mass Customization: The New Frontier in Business Competition, Harvard Business School Press.横山真弘、平野健次 （2018a） 「BOMの作成におけるレビュー作業の人的なミスに関する研究 ―構成マスタの親子関係の誤りへの着目―」 （『日本生産管理学会誌, Vol.25, No.1』 pp.33-44 日本生産管理学会）横山真弘、平野健次（2018b） 『BOMの構成マスタ作成作業において影響をもたらす要因の分析, （『日本生産管理学会第47回全国大会 予稿集』pp. 331-334. 日本生産管理学会）影山高章、木村光宏、山田茂、高橋宗雄 （1998） 「コードレビューにおける人的エラーと人的要因に関する考察」， （『電子情報通信学会論文誌A, Vol.81, No.9』pp.1238-1246. 電子情報通信学会）江崎和博、山田茂、高橋宗雄 （2001） 「設計レビューにおけるソフトウェア信頼性に影響を及ぼす人的要因の品質工学的解析」， （『電子情報通信学会論文誌A, Vol.J84-A, No.2』 pp.218-228. 電子情報通信学会）山田茂、松田僚太郎 （2003） 「ソフトウェア設計レビューにおける信頼性に影響を及ぼす人的要因の品質工学的評価」 （『日本経営工学会論文誌, Vol.54, No.1』pp.71-79. 日本経営工学会）永田靖 （2000） 『入門実験計画法』 日科技連出版社M. Yokoyama, K. Hirano （2019） A Study of the Inuence Factors in the Work of BOM Creation, （Proceedings of the 4th International conference on production management, pp.31-34. JSPM）参考文献特 集社会科学におけるデータ分析
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